项目概述 总体目标 核心内容 实施计划 团队配置 交付成果 保障措施
企业级 AI 解决方案 · 6个月全周期交付

企业AI赋能服务项目
工作计划书

通过定制化 AI 技能开发、配套管理平台搭建、业务流程落地与人员能力培训,打造贴合企业业务模式的 AI 赋能体系,实现品牌营销全链路的效率升级与创意能力提升。

8
核心 AI 技能(Skills)
6
个月项目总周期
3
大核心业务场景覆盖
7
人专业团队配置

项目概述

聚焦企业品牌营销与商品运营全链路核心场景,打造可落地的 AI 赋能体系

1.1 项目背景

随着生成式 AI 技术在品牌营销、创意设计、内容生产、渠道运营领域的应用逐步成熟,为助力企业实现品牌营销全链路的效率升级与创意能力提升,针对企业核心业务场景的实际需求,通过定制化 AI 技能开发、配套管理平台搭建、业务流程落地与人员能力培训,打造贴合企业业务模式的 AI 赋能体系,特制定本工作计划。

1.2 客户核心需求

本项目以业务实效为导向,聚焦企业品牌营销与商品运营全链路核心场景,重点覆盖以下需求维度:

创意设计类

企划维度创意图片设计、包装创意设计、商品终端陈列物料设计、产品品牌线 VI 与标签设计

内容营销类

故事化内容营销策划、线上图文 / 视频内容制作与平台分发

运营增长类

商品与渠道匹配策略设定、目标客户群体搜索与建联

体系落地类

搭建企业级 AI 应用管理体系,实现 AI 能力的标准化、流程化、全员化落地

项目总体目标

四大核心目标,构建可落地、可复用的 AI 赋能体系

🎯

场景全覆盖

完成 8 项核心业务场景的定制化 AI 技能(Skills)开发,覆盖创意设计、内容营销、渠道运营三大类核心环节,实现 AI 能力与业务需求的精准匹配。

🛡️

平台强支撑

搭建企业 Token 管理平台、微信生态业务工作流程与企业专属知识库,形成统一、安全、高效的 AI 应用管理底座,保障 AI 能力规范化落地。

👥

人员能落地

通过分层级 AI 工具培训,实现业务团队熟练掌握对应 AI 技能,将 AI 能力融入日常工作流程,达成降本增效、提升创意产出质量的核心目标。

🔁

流程可复用

形成适配企业业务模式的 AI 工作流程与集成插件,支撑 AI 能力在企业内部的长期复用与迭代升级。

核心工作内容

以定制化 AI 技能(Skills)为核心交付主体,配套开展 6 类支撑工作

3.1 需求分析与 AI Skills 开发调试

作为项目核心模块,基于企业业务场景与实际工作标准,定制开发 8 项专属 AI 技能,覆盖全业务链路

01

企划创意图片设计 Skill

针对企划方案场景,快速生成符合品牌调性的创意概念图、方案配图,支撑企划方案快速可视化输出。

02

包装设计 Skill

结合产品定位与品牌风格,生成包装创意方案、版式初稿、效果示意图,缩短包装设计周期。

03

故事内容营销策划 Skill

基于品牌故事与产品卖点,生成内容营销策划方案、文案脚本、传播主题,支撑全渠道内容策划输出。

04

商品终端陈列设计 Skill

针对线下终端场景,生成陈列方案、物料设计稿、场景效果图,快速输出终端陈列创意。

05

产品品牌线 VI 设计 Skill

输出品牌 VI 基础元素应用方案、产品标签设计、品牌视觉规范延展稿,保障品牌视觉统一性。

06

商品与渠道匹配设定 Skill

基于商品属性与渠道特征,输出渠道适配策略、商品选品建议、渠道运营优化方案。

07

客户群体搜索建联 Skill

定位目标客户群体画像,输出客户搜索路径、建联话术、客户触达策略,提升客户开发效率。

08

线上内容制作 Skill / 工具

支撑图文、短视频类线上内容的快速生成与剪辑适配,匹配各大内容平台发布标准。

3.2 - 3.6 六类支撑工作

为 AI 技能的落地应用提供全方位服务保障

📚

高级 AI 工具培训

面向业务团队分层培训,涵盖基础操作、场景实操、进阶技巧三大模块

🔑

Token 管理平台

统一额度分配、数据统计、权限管控、日志溯源,保障安全合规

💬

微信生态工作流

嵌入企业日常沟通协作场景,实现 AI 能力轻量化、高频化应用

🧠

企业知识库搭建

梳理品牌规范、产品资料、业务标准、历史案例,提供专属数据支撑

🔌

集成插件开发

打通现有业务工具,减少系统切换成本,提升工作流连贯性

分阶段实施计划

本项目总周期为 6 个月,分三个阶段推进实施

第一阶段

核心设计类技能落地与基础体系搭建

📅 第 1 、2 个月
核心目标

完成 4 项设计类核心 AI 技能开发,同步启动企业知识库搭建与首轮培训,快速落地高频设计场景 AI 能力。

工作内容
  • 全量业务需求深度调研与梳理,完成需求分析与技能开发标准确认
  • 开发调试 4 项核心 AI 技能:企划创意图片、包装设计、商品终端陈列、产品品牌线 VI 设计
  • 启动企业知识库搭建,完成品牌资料、产品信息、设计规范等核心素材的录入与训练
  • 开展首轮 AI 技能操作培训,覆盖已上线技能的基础使用与场景实操
投入资源(7 人)
项目经理 1 产品经理 1 开发工程师 2 设计师 1 AI专家 1 业务顾问 1
阶段交付物
  • 需求分析与技能标准说明书
  • 4 项 AI 技能可使用版本
  • 企业知识库 V1.0 版本
  • 首轮培训课件与操作手册
1
第二阶段

营销运营类技能落地与管理平台搭建

📅 第 3、4 个月
核心目标

完成剩余 4 项营销运营类 AI 技能开发,上线企业 Token 管理平台,实现全场景 AI 技能的初步覆盖与统一管理。

工作内容
  • 深化营销运营类场景需求调研,完成对应技能的需求校准
  • 开发调试 4 项营销运营类 AI 技能:故事内容营销策划、商品与渠道匹配设定、客户群体搜索建联、线上内容(视频 / 图文)制作
  • 完成企业 Token 管理平台的开发、测试与部署上线
  • 同步迭代优化已上线 AI 技能,更新扩充企业知识库内容
投入资源(7 人)
项目经理 1 产品经理 1 开发工程师 2 设计师 1 AI专家 1 业务顾问 1
阶段交付物
  • 4 项营销运营类 AI 技能可使用版本
  • 企业 Token 管理平台正式版
  • 企业知识库 V2.0 版本
  • 全技能操作手册汇总版
2
第三阶段

工作流程落地与全员能力赋能

📅 第 5、6 个月
核心目标

完成微信生态工作流程开发,开展全场景深化培训,实现 AI 能力全面融入企业日常业务流程。

工作内容
  • 基于微信生态开发企业 AI 工作流程,完成技能入口嵌入、审批流对接、协作场景适配
  • 开展全场景进阶培训,覆盖 8 项技能的高阶玩法、跨场景组合应用、问题排查
  • 完成全量技能、平台、流程的联调测试与优化迭代
  • 项目验收与交付,输出后续运维与迭代建议
投入资源(7 人)
项目经理 1 产品经理 1 开发工程师 2 设计师 1 AI专家 1 业务顾问 1
阶段交付物
  • 微信生态 AI 工作流程系统
  • 全套进阶培训课件与实操案例库
  • 项目验收报告
  • 后续运维与迭代指南
3

项目资源配置与职责

7 人专业团队,全阶段协同保障项目高质量交付

岗位 核心职责 投入阶段
项目经理 整体项目进度管控、需求对接、跨方协调、质量验收、风险管理 全阶段
产品经理 梳理需求,设计方案,跟进落地与迭代优化 全阶段
开发工程师
(前端 / 全栈)
AI 技能开发、前端页面开发、插件开发、流程系统开发 全阶段
开发工程师
(后台)
Token 管理平台开发、后台接口开发、数据统计功能开发、知识库底层搭建 全阶段
设计师 设计类技能的效果校准、设计标准输出、培训实操指导、设计效果验收 全阶段
AI 专家 负责 AI 技能调优、知识库训练及技术支撑、培训等 全阶段
业务顾问 需求拆解、技能方案设计、培训授课、业务场景落地指导、优化建议输出 全阶段

项目交付成果清单

核心能力、平台系统、培训赋能三大维度的完整交付

A

核心业务能力交付

  • 8 项定制化 AI 技能(Skills)完整可用版本
  • 配套技能操作手册
  • 场景实操案例库
B

平台与系统交付

  • 企业 Token 管理平台(含权限、额度、数据统计、日志溯源)
  • 微信生态 AI 工作流程系统
  • 企业专属知识库(含品牌、产品、业务规范全量素材)
  • 配套集成插件(按需交付)
C

培训与能力交付

  • 基础操作培训课件与操作指南
  • 进阶场景实操培训课件
  • 全员常见问题解答手册

项目保障措施

从进度、质量、沟通、售后四维度全方位保障项目落地

⏱️

7.1 进度管控

建立周例会机制,每周同步项目进度、风险与待协调事项,输出项目周报;关键节点设置里程碑验收,确保阶段成果符合预期。

7.2 质量管控

每项技能开发完成后,经过内部测试、客户试用、反馈迭代三个环节,确保输出效果匹配业务标准;平台与系统上线前完成全量功能测试与压力测试。

📡

7.3 沟通机制

设置专属对接人,日常需求通过即时通讯工具响应;重大需求变更通过正式会议确认,同步调整项目计划并同步双方。

🛠️

7.4 售后支持

项目验收后提供 1 个月免费运维支持,解答使用问题、修复系统 bug;提供长期迭代升级服务,支撑企业 AI 能力的持续优化。